Daten sind dein Handwerk?

In unseren Kundenprojekten entwickeln wir modernste Datenarchitekturen und setzen komplexe datenbasierte Software-Projekte um. Unser Fokus liegt dabei auf der Implementierung von innovativen Ansätzen wie Data-Mesh-Architekturen, Data Products und Data Contracts, um große Datenmengen in einen geschäftlichen Mehrwert zu überführen. Dabei agieren wir nicht als Einzelkämpfer, sondern arbeiten als Crafting Crew in Teams und mit vollem Fokus auf einzelne große Projekte.

Als Senior Data Engineer (m/w/x) übernimmst du Verantwortung in der technischen Konzeption und entwickelst anschließend eigenständig eine Vielzahl von Data Products, AI-gestützten Reporting Agents, komplexen Transformationspipelines, betriebswirtschaftlichen KPIs und nutzerfreundlichen Dashboards. Zudem arbeitest du AI-unterstützt und integrierst Machine-Learning-Modelle direkt in deine Data Products, um prädiktive Erkenntnisse und intelligente Automatisierungen zu realisieren.

In deiner täglichen Arbeit bist du maßgeblich auf einem modernen, Azure-basierten Databricks-Tech-Stack unterwegs. Genauso intensiv befasst du dich aber mit hochperformanten Quelldatenbanken auf Enterprise-Niveau, z. B. Oracle oder PostgreSQL.

Deine Rolle in unserer Crafting Crew

Architektur & Datenmodellierung

Du konzipierst und implementierst zukunftssichere, domänenorientierte Datenmodelle (Domain-Driven Design, Source-aligned und Consumer-aligned Data Models) und treibst den Aufbau moderner Data-Mesh-Architekturen in Kundenprojekten voran. Wo es sich anbietet, planst du auch den Einsatz von Machine-Learning-Modellen mit ein.

Data Products & Data Contracts

Du implementierst und stellst Daten in Form von vollwertigen Produkten (Data-as-a-Product) bereit und etablierst gemeinsam mit den Quellsystemen technische Data Contracts (Schemadefinitionen, SLAs, Datenqualität).

Business KPIs, Metriken & Analytics

Du konzipierst und implementierst komplexe betriebswirtschaftliche Metriken und KPIs mit flexiblen Drilldown-Möglichkeiten. Zudem wirkst du aktiv an der Konzeption von Prediction-Modellen mit, um auf Basis betrieblicher Daten fachliche Handlungsempfehlungen zu generieren.

Interaktive Reporting Agents & Databricks Genie

Du konzipierst und realisierst innovative, interaktive Reporting Agents, beispielsweise auf Basis von Databricks Genie Spaces, um Anwendern den AI-gestützten Self-Service-Zugriff auf Unternehmensdaten zu ermöglichen.

Pipelines, Transformationen & Security

Du entwickelst performante Datenpipelines und komplexe Transformationslogiken nach modernsten Software-Engineering-Prinzipien (CI/CD, automatisierte Tests, Monitoring, GitHub Repos). Ebenso gehört die Implementierung von Zugriffsmodellen (ABAC, RBAC) zu deinen Aufgaben.

Mentoring & Team-Empowerment

Du agierst als Vorbild und Mentor für die Junior Data Engineers und gestaltest aktiv den weiteren Ausbau unserer Expertise im Bereich Data Engineering & AI mit. Durch gezieltes Coaching, strukturierte Code Reviews und Pair Programming hebst du das fachliche Niveau des gesamten Teams.

Stakeholder-Schnittstelle

Du arbeitest eng mit Product Ownern und Business-Experten zusammen, um fachliche Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu überführen.

Was wir von dir erwarten

Ausbildung & Berufserfahrung

Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik o. ä.) oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Informatik-HTL) sowie mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit Architektur-Bezug an der Schnittstelle von Data Engineering, Business Intelligence und Advanced Analytics / AI.

Coding- & Software-Engineering-Skills

Exzellente SQL-Skills, optimal ergänzt um Erfahrung mit Spark SQL, Python oder PySpark. Du beherrschst zudem Best Practices wie Git-Workflows, Unit- und Integration-Testing, Modularisierung und CI/CD.

Data-Pipeline-Kompetenz

Nachweisbare Erfolge in der Implementierung geschäftskritischer ETL/ELT-Pipelines.

Datenmodellierung

Fundiertes Verständnis gängiger Datenmodellierungsansätze und ein praktisches Gespür für analytische Datenstrukturen.

Mentoring & Leadership

Leidenschaft für Wissensvermittlung, Feedbackkultur und das Weiterentwickeln von Kolleg:innen (insb. Juniors).

Kommunikation

Sehr gute Deutsch- und ausgezeichnete Englischkenntnisse.

Good-to-have

Erfahrung mit Databricks, Spark, Snowflake oder Microsoft Fabric sowie mit Data Mesh, Data Products und Data Contracts.

Was wir dir bieten

Bei uns arbeitest du in der Crafting Crew: einem Team, das Wissen offen teilt, sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam Verantwortung für hochqualitative Software übernimmt. Flache Hierarchien und kurze Wege sorgen dafür, dass deine Ideen gehört werden. Dass bei uns auch Familie und Freizeit ihren Platz haben, bestätigen unsere Auszeichnungen: Wir sind aktuell „Familienfreundlichster Betrieb Kärntens“, wurden mit dem Staatspreis „Familienfreundlicher Arbeitgeber“ geehrt und tragen das Siegel kununu Best Workplace 2023. Hier ein Auszug aus unseren Benefits:

Flexible Arbeitszeiten

Essenszulage (€ 8 / Tag)

Homeoffice

Snacks, Süßigkeiten & Frisches Obst

Öffi Ticket

Weiterbildung

Mentoren-Programm

Bonuszahlungen

Team-Events

Gaming Room & Tischfußball

Kinderbetreuungszuschuss

Barrierefreiheit